2024
BleuDoc: Transformando Feedback em Cuidado
Melhorando a experiência de saúde digital para usuários multigeracionais

A CASSI é a maior operadora de planos de saúde de autogestão do Brasil, atendendo funcionários ativos e aposentados do Banco do Brasil e suas famílias. Durante minha análise inicial, identifiquei que usuários alternavam constantemente entre site e aplicativo, demonstrando frustrações recorrentes com a experiência digital — uma oportunidade única de redesign centrado no usuário, com foco em inclusividade para perfis multigeracionais.
UX Designer & Researcher
Figma, FigJam, Miro, Notion, Google Sheets, User flow, personas, surveys, user interviews, card sorting, brainstorming, wireframes, protótipos, testes de usabilidade
4 meses (Julho - Outubro 2024)
Redesign independente
Como transformar um aplicativo de plano de saúde, que frustra milhares de usuários, em uma experiência inclusiva, clara e confiável para todas as faixas etárias?
Três áreas críticas identificadas
Navegação confusa: Dificuldade para localizar reembolso, carteirinha e rede credenciada
Fluxos complexos: Processos mal sinalizados gerando abandono e contato via suporte
Baixa acessibilidade: Design inadequado para usuários 50+, problemas de contraste e usabilidade
O desafio central era redesenhar respeitando requisitos regulatórios, mantendo familiaridade, mas introduzindo melhorias significativas em usabilidade.
Comentários de usuários
Desenvolvi uma metodologia híbrida combinando análise quantitativa em escala com insights qualitativos. Realizei coleta de 1.000 comentários da Play Store, utilizando IA para categorização - processando um volume impossível de analisar manualmente.
Metodologia
Coleta automatizada: 1000 reviews da Play Store (2022-2024)
Categorização com IA: Interface, Usabilidade, Problemas Técnicos, Atendimento
Análise multidimensional: Rating + sentimento NPS + categorias temáticas
Validação qualitativa: Walkthroughs observacionais com usuários
Insights Principais
67% dos comentários negativos = problemas de navegação
Reembolso mencionado 240+ vezes como principal frustração
Carteirinha offline = recurso mais solicitado
Usuários 50+ = 78% das reclamações de usabilidade
Estabeleci quatro princípios fundamentais: Inclusão Geracional, Clareza Contextual, Eficiência sem Complexidade e Confiança. A navegação foi reorganizada de 5 para 4 abas através de card sorting baseado na frequência de uso identificada nos comentários.
Fundamentos Técnicos
Arquitetura: 5 → 4 abas (redução 20% complexidade)
Grid: Múltiplos de 8px para consistência
Tipografia: Figtree 16px+ (otimizada para 65+)
Cores: Azuis institucionais modernizados (WCAG AA)
Icones: Google Material Symbols
Validação: Testes com 3 usuários 60+ em fluxos críticos
Processo Iterativo
Arquitetura

Grid
Tipografia, cores e icones

Tela Principal Reimaginada
Hub inteligente com campo de busca universal permitindo encontrar qualquer funcionalidade através de linguagem natural. Quick access redesenhado mostra apenas as 4 funcionalidades mais utilizadas, eliminando poluição visual.
Busca universal: Linguagem natural para qualquer função/serviço
Account switcher: Alternar titular/dependentes sem logout
Quick actions: Apenas 4 funcionalidades mais usadas
Carteirinha Digital Otimizada
Modernizada mantendo familiaridade visual, com QR Code para prestadores e funcionamento offline atendendo à demanda mais solicitada nos reviews.
QR Code para leitura rápida pelos credenciados
Funcionamento offline com dados em cache
Interface reduzida: de 6 para 2 botões (Copiar + Salvar PDF)
Reembolso Redesenhado
Transformado de formulário complexo para wizard step-by-step com progresso visual. Cada tela apresenta apenas informações necessárias, reduzindo sobrecarga cognitiva.
Wizard linear: Menos informações por tela
Validação tempo real: Previne erros comuns
Ajuda contextual: Orientações específicas por etapa
Busca na Rede Credenciada
Reimaginada para eliminar frustrações com filtros. Preenchimento automático com dados do usuário e campo inteligente para linguagem natural.
Preenchimento automático com dados do beneficiário
IA conversational permite a compreensão de escrita natural, exemplo: usuário pede “médico do coração” → cardiologista, “perto de onde moro” → usa endereço cadastrado.
Toggle Lista/Mapa: Botões claros com texto
As melhorias implementadas resultaram em simplificação significativa dos fluxos principais, mantendo completude funcional mas reduzindo drasticamente a complexidade cognitiva para usuários de todas as faixas etárias.
Validação Inicial
3 usuários da faixa etária alvo demonstraram compreensão imediata dos novos fluxos, sem confusão sobre navegação ou funcionalidades essenciais.
Para os próximos passos, pretendo continuar testando e refinando o protótipo, incorporando feedback de usuários reais e ampliando as funcionalidades, sempre registrando aprendizados para evoluir tanto o design quanto minha prática profissional.
Neste projeto
Documento de orientações de UX
Documentação do Design System
Testes com 10+ usuários representativos da demografia CASSI
Card sorting formal para validar arquitetura da informação
Design de funcionalidades futuras: opções de acessibilidade, agendamento, dashboard personalizado
Em caso de projeto oficial
Eye-tracking para otimizar hierarquia visual
Testes A/B
Implementação da busca com IA
Solução offline para carteirinha
Desenvolvimento de novas funcionalidades: agendamento + dashboard personalizado
Este projeto demonstrou o poder da análise quantitativa em escala para identificar padrões invisíveis. Trabalhar com feedback real de 1000+ usuários deu legitimidade e direção clara impossível de obter através de uma análise manual. Na falta de acesso aos usuários, como em estudos próprios, esse tipo de análise ainda é capaz de fornecer insights valiosos e guiar um redesign.
Key Takeaways
• Projetar para 60+ beneficia todos os usuários, não apenas o target
• UX em healthcare requer cuidado especial com clareza e prevenção de erros
• Research-driven design é fundamental para decisões sólidas
• Design inclusivo é necessidade, não nice-to-have